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Enregistrement W2808863897 · doi:10.1186/s12955-018-0955-2

The prognostic value of pain catastrophizing in health-related quality of life judgments after Total knee arthroplasty

2018· article· en· W2808863897 sur OpenAlexafffundabout
Esther Yakobov, William D. Stanish, Michael Tänzer, Michael Dunbar, Glen Richardson, Michael Sullivan

Notice bibliographique

RevueHealth and Quality of Life Outcomes · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensDalhousie UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesInstitute of Musculoskeletal Health and ArthritisCanada Research Chairs
Mots-clésQuality of life (healthcare)Total knee arthroplastyMedicinePhysical therapyPain catastrophizingArthroplastyValue (mathematics)Health related quality of lifePhysical medicine and rehabilitationSurgeryChronic painInternal medicineNursingDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Total knee arthroplasty (TKA) is a highly effective procedure that yields reductions in pain and disability associated with end stage osteoarthritis (OA) of the knee. Quality of life instruments are frequently used to gauge the outcomes of total knee arthroplasty (TKA). However, research suggests that post-TKA reductions in symptom severity may not be the sole predictors of quality of life post-TKA. The primary objective of the present study was to examine the prognostic value of catastrophic thinking in health-related quality of life (HRQoL) judgments in patients with severe OA after TKA. METHODS: In this study we used a prospective cohort design to examine the value of pain catastrophizing in predicting HRQoL 1 year after TKA. Participants with advanced OA of the knee who were scheduled for TKA were recruited at one of three hospitals in Canada. The study sample consisted of 116 individuals (71 women, 45 men) who completed study questionnaires at their pre-surgical evaluation and 1 year after surgery. Hierarchical regression analysis was used to assess the unique contribution of pre-surgical pain catastrophizing to the prediction of post-surgical HRQoL judgments. RESULTS: The results of the hierarchical regression equation revealed that the overall model was significant, F (9,106) = 8.3, p < 001, and accounted for 36.4% of the variance in the prediction of post-surgical physical component score of HRQoL. Pain catastrophizing was entered in the last step of the equation and contributed significant unique variance (β = -.35, p < .001) to the prediction of post-surgical physical component score of HRQoL above and beyond the variance accounted for by demographic variables, co-morbid health conditions, baseline HRQoL, and post-surgical reductions in pain, joint stiffness and physical disability. CONCLUSIONS: The current findings highlight the importance of pre-surgical catastrophic cognitions in influencing HRQoL judgments after TKA. The findings suggest that psychosocial interventions designed to reduce pain catastrophizing before TKA might contribute to better quality of life outcomes following surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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