Inuit adaptability to changing environmental conditions over an 11-year period in Ulukhaktok, Northwest Territories
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Current understanding of climate change impacts, adaptation and vulnerability among Inuit in the Arctic is relatively static, rooted in the community and time that case studies were conducted. This paper captures the dynamism of Inuit–climate relationships by applying a longitudinal approach to assessing vulnerability to climate change among Inuit in Ulukhaktok, Northwest Territories, Canada. Data were collected in 2005 and 2016 following a consistent methodology and analytical framework. Findings from the studies are analysed comparatively together with longitudinal datasets. The data reveal that many of the climatic changes recorded in 2005 that adversely affected hunting activities have been observed to be persisting or progressing, such as decreasing sea ice thickness and extent, and stronger and more consistent summer winds. Inuit are responding by altering travel routes and equipment, taking greater pre-trip precautions, and concentrating their efforts on more efficient and accessible hunts. Increasing living and subsistence costs and time-constraints, changes in the generation and transmission of environmental knowledge and land skills, and the concentration of country food sharing networks were identified as key constraints to adaptation. The findings indicate that the connections between subsistence activities and the wage economy are central to understanding how Inuit experience and respond to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».