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Enregistrement W2808874216 · doi:10.46298/dmtcs.12797

Double-dimers and the hexahedron recurrence

2013· article· en· W2808874216 sur OpenAlexaff
Richard Kenyon, Robin Pemantle

Notice bibliographique

RevueDiscrete Mathematics & Theoretical Computer Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAlgebraic structures and combinatorial models
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésMathematicsMonomialHexahedronRecurrence relationIsing modelCluster algebraPure mathematicsCombinatoricsStatistical physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We define and study a recurrence relation in $\mathbb{Z}^3$, called the hexahedron recurrence, which is similar to the octahedron recurrence (Hirota bilinear difference equation) and cube recurrence (Miwa equation). Like these examples, solutions to the hexahedron recurrence are partition functions for configurations on a certain graph, and have a natural interpretation in terms of cluster algebras. We give an explicit correspondence between monomials in the Laurent expansions arising in the recurrence with certain double-dimer configurations of a graph. We compute limit shapes for the corresponding double-dimer configurations. The Kashaev difference equation arising in the Ising model star-triangle relation is a special case of the hexahedron recurrence. In particular this reveals the cluster nature underlying the Ising model. The above relation allows us to prove a Laurent phenomenon for the Kashaev difference equation. Nous définissons une relation sur $\mathbb{Z}^3$ appelée “hexahedron recurrence”, qui est un cousin des relations bilinéaires “octaédrale” et “cubique”. Comme ces exemples, ses solutions peuvent être décrites comme fonctions de partition pour certaines configurations d’arêtes sur un graphe planaire, et ont une interprétation naturelle en termes de clusters. Nous trouvons une correspondance explicite entre les termes dans les développements de Laurent dans cette récurrence et certains double-recouvrements par dimères du graphe sous-jacent. On calcule les formes limites.L’équation de Kashaev paraissant dans l’opération triangle-étoile du modèle d’Ising est un cas spécial de notre récurrence. Ce fait révèle la nature “cluster” du modèle d’Ising, et nous permette de montrer la propriété de Laurent pour l’équation de Kashaev.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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