RCT of Tailored Cognitive Behavioral Intervention Reduces Regimen-Related Distress—Relationship to Change in Medication Adherence and Glycemic Control at 12-Month Follow-Up
Notice bibliographique
Résumé
Elevated regimen related distress (RRD) in type 2 diabetes (T2D) is associated with poor glycemic control and lower medication adherence but the strategy for and impact of reducing RRD in primary care is unclear. Data for this study comes from a prospective randomized controlled trial that evaluated the effectiveness of a 16-session severity tailored cognitive behavioral intervention plus lifestyle change counseling (n = 67; IG=intervention group) delivered by trained staff compared to usual care (n = 72; CG=control group), in 139 rural adult patients (mean age = 52.6 ± 9.5 years.; 72% black; BMI = 37.0 ± 9.0) with uncontrolled (mean A1c = 9.6 ± 2.0) T2D (52% on insulin) and co-morbid depressive (PHQ-2) or distress (DDS-2) symptoms at screening in an academic primary care clinic. At baseline and at 12-month follow-up: A1c, regimen-related distress (sub-score of DDS-17), depressive symptoms (PHQ-9), self-care behaviors (SDSCA), and medication adherence (ModMAS) were measured using validated instruments. There were no differences between groups at baseline in mean age, race, gender, or mean values for A1c, body mass index (BMI), PHQ-9, or RRD scores. At 12-month follow-up patients in the behavioral intervention group had significantly greater reduction in RRD scores than those in the control arm (-1.12 ± 1.vs. -0.31 ± 1.22; p = 0.001). Among intervention group patients only, those with an improvement in RRD score of ≥ 1 (n = 32) had substantially greater improvement in A1c [-1.3 ± 1.7 vs. -0.56 ± 1.9; p = 0.09] and self-care behaviors [+1.33 ± 1.38 vs. + 0.88 ± 1.2; p = 0.16] as well as significantly greater improvement in medication adherence [+1.6 ± 1.7 vs. +0.47 ± 2.2; p = 0.02]. A tailored cognitive behavioral intervention reduces RRD in patients with uncontrolled T2D and co-morbid behavioral problems and is associated with improved medication adherence that may be associated with improved glycemic control. Disclosure L. Lutes: None. D.M. Cummings: None. B. Hambidge: None. M. Carraway: None. S. Patil: None. A. Adams: None. C. Solar: None. K. Littlewood: None. S. Edwards: None. P. Gatlin: None.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».