A meta-analysis of unicompartmental knee arthroplasty revised to total knee arthroplasty versus primary total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study was performed to compare the clinical outcomes of unicompartmental knee arthroplasty (UKA) revised to total knee arthroplasty (TKA) versus primary TKA. METHODS: Relevant trials were identified via a search of the Cochrane Central Register of Controlled Trials and PubMed from inception to 17 June 2017. A meta-analysis was performed to compare postoperative outcomes between revised UKA and primary TKA with respect to the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score, Knee Society Score (KSS), mean polyethylene thickness, hospital stay, revision rate, range of motion (ROM), and complications. RESULTS: Five of 233 studies involving 536 adult patients (revised UKA group, n = 209; primary TKA group, n = 327) were eligible for inclusion in the meta-analysis. The primary TKA group had better WOMAC scores, KSS, and ROM than the revised UKA group (P < 0.05). Compared with primary TKA, revision of UKA to TKA required more augments, stems, and bone grafts and a thicker polyethylene component (P < 0.05). There were no significant differences between the two groups in the revision rate, hospital stay, or complications (P > 0.05). CONCLUSION: Conversion of UKA to TKA is associated with poorer clinical outcomes than primary TKA. Furthermore, we believe that conversion of UKA to TKA is more complicated than performing primary TKA. Revision UKA often requires more augments, stems, and bone grafts and thicker polyethylene components than primary TKA. However, patients who undergo conversion of UKA to TKA have similar hospital stay, complications, and revision rate as patients who undergo primary TKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».