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Enregistrement W2808884192 · doi:10.1111/cch.12577

Measure of processes of care (MPOC): Translation and validation for use in Korea

2018· article· en· W2808884192 sur OpenAlexaboutno aff
Mihee An, Jun-Hyoung Kim

Notice bibliographique

RevueChild Care Health and Development · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)Cronbach's alphaIntraclass correlationConstruct validityScale (ratio)PsychologyTest (biology)ValidityClinical psychologyPhysical therapyMedicineApplied psychologyGeographyCartographyPsychometricsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The measure of processes of care (MPOC) is a widely used instrument to assess parents' perception of the extent to which healthcare services they and their child receive are family centred. The purpose of this study was to examine the reliability and validity of the Korean translation of the MPOC (Korean MPOC). METHODS: The Korean MPOC was completed by 198 parents of children receiving rehabilitation services in five provinces in South Korea. According to the Canadian validation procedures, analyses for internal consistency, construct and concurrent validity, and test-retest reliability were performed. RESULTS: The Korean MPOC demonstrated adequate internal consistency, with Cronbach's alpha ranging from .85 to .98. Confirmative analyses of the scale structure support the construct validity of the Korean MPOC. The Pearson correlations r between the MPOC scale scores and Client Satisfaction Inventory score ranged from .60 to .83, supporting the concurrent validity of the Korean MPOC. The intraclass correlation coefficients were greater than .80 for all five scales, demonstrating good test-retest reliability. CONCLUSIONS: The Korean MPOC has good psychological properties and can be recommended for evaluation of processes of paediatric rehabilitation in Korea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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