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Enregistrement W2808887506 · doi:10.5430/jnep.v8n11p24

Capturing acute stress disorder in the trauma population

2018· article· en· W2808887506 sur OpenAlexvenueno aff
Janelle Marie Delle, Joan E. King

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Society for Traumatic Stress Studies
Mots-clésAcute Stress DisorderPsychiatryAnxietyPopulationMedicineReferralClinical psychologyPsychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute Stress Disorder (ASD) is classified as a psychiatric diagnosis that was first introduced to the DSM-IV in 1994. It was introduced to describe acute stress reactions that precede Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD). ASD usually occurs within the first month after the occurrence of a traumatic event. Early recognition of ASD is crucial from both an early treatment standpoint and avoidance of progressing to PTSD, especially in the trauma population, as late recognition can lead to long-term mental and physical suffering. At this time, there is no protocol for screening of ASD upon admission to a Level I trauma center in the Southeast in the Unites States. Hence, not all trauma patients are assessed for ASD. Often, acute stress is recognized several days after admission, with late referrals to the psychiatric team for psychological evaluation and treatment. This late psychiatric referral often leads to the patient’s inability to participate in physical rehabilitation due to stress and anxiety, thus increasing hospital stay and use of resources. Thus, collaborating between the primary medical team and psychiatry team is essential and facilitates the recovery process for potential acute or long-term psychiatric disorders. To determine if ASD was recognized in the trauma population at a large Level I Trauma Center in the Southeast, and if referrals to psychiatry were initiated in a timely manner, this quality improvement study was developed. The data from this study served to correlate the percentage of patients who screened positive for ASD on admission to a sub-acute trauma floor. A standardized tool called The Stanford Acute Stress Reaction Questionnaire (SASRQ) was used to determine the frequency of ASD in this trauma population. We also ascertained if the trauma nurse practitioners (NPs) had requested a psychiatric referral without the use of the SASRQ tool. Findings included 18 of the 50 trauma patients who had screened positive for ASD (36%). It was found that of those 18 patients who screened positive for ASD, 2 patients received a psychiatric consultation for evaluation and treatment. These findings suggest a needed focus of capturing ASD early in the admission process, using a validated screening tool, along with early psychological intervention to aid in prevention of PTSD post-discharge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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