<i>Lactobacillus reuteri</i> reduces bone loss in older women with low bone mineral density: a randomized, placebo‐controlled, double‐blind, clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The importance of the gut microbiome for bone metabolism in mice has recently been demonstrated, but no studies are available in humans. Lactobacillus reuteri ATCCPTA 6475 (L. reuteri 6475) has been reported to increase bone mineral density (BMD) in mice but its effect on the human skeleton is unknown. The objective of this trial was to investigate if L. reuteri 6475 affects bone loss in older women with low BMD. METHODS: colony-forming units of L. reuteri 6475 daily or placebo. The predefined primary end-point was relative change after 12 months in tibia total volumetric BMD (vBMD). RESULTS: Ninety women were included and 70 completed the study. L. reuteri 6475 reduced loss of total vBMD compared to placebo both in the intention-to-treat (ITT) analysis [-0.83% (95% confidence interval [CI], -1.47 to -0.19%) vs. -1.85% (95% CI, -2.64 to -1.07%); mean difference 1.02% (95% CI, 0.02-2.03)] and per protocol analysis [-0.93% (95% CI, -1.45 to -0.40) vs. -1.86% (95% CI, -2.35 to -1.36); mean difference 0.93% (95% CI, 0.21-1.65)]. In general, similar but smaller effects were observed in the secondary bone variable outcomes, but these differences did not reach statistical significance in the ITT population. Adverse events did not differ between groups. CONCLUSIONS: Supplementation with L. reuteri 6475 should be further explored as a novel approach to prevent age-associated bone loss and osteoporosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».