EPID-02. MALIGNANT PRIMARY BRAIN AND OTHER CENTRAL NERVOUS SYSTEM TUMOURS DIAGNOSED AMONG THE CANADIAN PAEDIATRIC POPULATION FROM 2009 TO 2013
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Brain Tumour Registry (CBTR) project was established in 2016 with the aim of enhancing infrastructure for surveillance and clinical research to improve health outcomes for brain tumour patients in Canada. We present a national surveillance report on malignant primary brain and central nervous system (CNS) tumours diagnosed in the Canadian paediatric population from 2009–2013. Patients aged 0–19 years were identified through the Canadian Cancer Registry (CCR); an administrative dataset that includes cancer incidence data from all provinces/territories in Canada. Cancer diagnoses are coded using the ICD-O3 system. Tumour types were classified by site and histology using the Central Brain Tumour Registry of the United States classification; and the International Classification of Childhood Cancer (ICCC). Incidence rates (IR) and 95% confidence intervals (CI) were calculated per 100,000 persons and standardized to the 2011 census population. Overall, 1,130 malignant brain and CNS tumours were diagnosed in the Canadian paediatric population from 2009–2013 (IR: 2.90; 95%CI: 2.74,3.08). Of these, 625 were diagnosed among males (IR: 3.14; 95%CI: 2.89,3.39) and 505 among females (IR: 2.66; 95%CI: 2.43,2.90). The most common ICCC classification was III(b)-Astrocytomas (IR: 1.05; 95%CI: 0.95,1.16). The most common histology by age group was: 0–4 years: Embryonal tumours (IR: 1.07; 95%CI: 0.88,1.30); 5–9 years: Pilocytic Astrocytoma (IR: 0.88; 95%CI: 0.71,1.10); 10–14 years: Pilocytic Astrocytoma (IR: 0.62; 95%CI: 0.49,0.80); and 15–19 years: Pilocytic Astrocytoma (IR: 0.41; 95%CI: 0.31,0.55). The presentation will include: IRs for both classifications, histology groups, geographic distribution and a comparison between Canada and the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».