Tumor size distribution of invasive breast cancers and the sensitivity of screening methods in the Canadian National Breast Screening Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study set out to explore if breast cancers of different sizes are detected with varying sensitivity. In addition, we attempt to determine the effect of tumor size on screening detectability. SUBJECTS AND METHODS: Data arising from the Canadian National Breast Screening Study (CNBSS) was used to perform all analyses. The CNBSS consists of two randomized controlled trials, which includes data on detection methods, age, and allocation groups. We stratified tumor size by 5 mm; age into 40-49 and 50-59 years age groups; and cancer detection or presentation methods into mammography only, physical breast examination only, both mammography and physical breast examination, interval cancers, and incident cancers. RESULTS: This study revealed that a difference in tumor size exists for age (smaller tumor sizes are found in older women) and breast cancer detection or presentation modes. More specifically, breast cancers detected by mammography screening are statistically smaller than those detected by physical breast examination or those presenting as incident or interval cancers. This study also found that tumor size affects screening detectability for women in their 50's but not in their forties. That is, a statistically significant difference between mammography screening alone and physical examination alone was observed for women between the ages of 50-59 for tumor sizes up to 20 mm, including prevalent cases, and up to 15 mm when prevalent cases were excluded. CONCLUSION: The results of this study suggest that smaller breast cancers are more likely to be detected among women in their 50s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».