Not All Work-Life Policies Are Created Equal: Career Consequences of Using Enabling Versus Enclosing Work-Life Policies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many employees hesitate to use work-life policies (e.g., flexible work arrangements, leave, on-site services) for fear of career consequences. However, findings on the actual career consequences of such use are mixed. We debundle work-life policies, which we view as control mechanisms that may operate in an enabling way, giving employees some latitude over when, where, and how much they work, or in an enclosing way, promoting longer hours on work premises. Drawing on signaling and attributional theories, we construe the nature of the policies used as a work devotion signal; specifically, we argue that supervisors attribute lower work devotion to employees who use more enabling policies than to employees who use more enclosing policies. However, this relationship is moderated by employees’ work ethic prior to the use, by supervisors’ expectations of employees, and by the family supportiveness of organizational norms. In turn, the work devotion attributions made by supervisors lead to positive and negative career consequences for work-life policies users, depending on organizational norms. Our model opens up new avenues of research on the work-life policies implementation gap by differentiating between the policies and by teasing out the roles played by policies, organizational norms, supervisors, and employees.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle