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Enregistrement W2808908342 · doi:10.1177/1461348418780017

Gender and anthropometric effects on whole-body vibration power absorption of the seated body

2018· article· en· W2808908342 sur OpenAlexaff
K.N. Dewangan, Subhash Rakheja

Notice bibliographique

RevueJournal of low frequency noise, vibration and active control · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthropometryLean body massBody weightBody mass indexAnimal scienceDemographyMedicineBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gender and anthropometric effects on vibration absorbed power characteristics of the seated body are investigated through measurements with 31 males and 27 females considering two different back support conditions, and three levels of vertical vibration (0.25, 0.50, and 0.75 m/s 2 rms acceleration) in the 0.5–20 Hz frequency range. The absorbed power responses for the males and females revealed strong gender effect, which could be mostly related to differences in body mass of the two groups. Subsequent analyses were conducted considering different datasets grouped corresponding to three ranges of the body mass-, build-, and stature-related parameters for both the males and females. Notable differences were evident in the absorbed power responses of the males and females with comparable anthropometric dimensions. Males revealed significantly higher peak and total absorbed power responses compared to the females of comparable anthropometric dimensions, except for the lean body mass. The differences, however, were relatively small in the data for males and females of comparable body mass. The peak power for the females, invariably, occurred at a lower frequency than that for the males. The total absorbed power responses revealed some degree of correlations with the body mass, lean body mass, body fat, and hip circumference ( r 2 >0.60), irrespective of the back support condition and excitation magnitude for both the genders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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