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Enregistrement W2808910132 · doi:10.1016/j.nmd.2018.05.002

Myotonia congenita in a Labrador Retriever with truncated CLCN1

2018· article· en· W2808910132 sur OpenAlexaboutno aff
Pia R. Quitt, Marjo K. Hytönen, Kaspar Matiasek, Marco Rosati, Andrea Fischer, Hannes Lohi

Notice bibliographique

RevueNeuromuscular Disorders · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJane ja Aatos Erkon SäätiöHelsingin Yliopisto
Mots-clésMyotonia congenitaLabrador RetrieverMedicineElectromyographyMyotoniaParesisPuppyAnatomyPhysical medicine and rehabilitationBiologySurgeryMyotonic dystrophyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An eight week old Labrador Retriever puppy presented with stiff-legged robotic gait. Abnormal gait was most evident after rest and improved with prolonged activity. On occasions, initiation of sudden movements would result in collapse with rigidity of the trunk and stiff extended limbs for several seconds. Other clinical signs were excitement-induced upper airway stridor and oropharyngeal dysphagia. Myotonia congenita was diagnosed based on clinical signs, abundant myotonic discharges on electromyography and exclusion of structural myopathies on histology. Whole exome sequencing revealed a case-specific homozygous variant in CLCN1, c.2275A > T resulting in a premature stop codon, p.R759X. The CLCN1 variant was absent from the genomes of 127 Labrador Retriever controls and 474 control dogs from other breeds. This study expands the spectrum of identified canine CLCN1 mutations and the list of affected breeds in myotonia congenita and highlights the potential value of dogs as translational large animal models of human genetic diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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