Prison and Immigration Industrial Complexes: The Ethnodistillation of People of Color and Immigrants as Economic, Political, and Demographic Threats to US Hegemony
Notice bibliographique
Résumé
This paper compares the sociohistorical trends that led to the development of the Prison and Immigration Industrial Complexes by demonstrating their deep roots in American public, racial, political, and penology history, and to show how these industries were used as armaments in the low intensity conflict war to keep blacks “in their place” in the post-Civil Rights Movement era, and now against Latino immigrants in a last ditch effort to preserve a dissipating white hegemonic order as the looming Browning of America unfurls. This study specifically compares the black experience in the Prison Industrial Complex, and how local policies fuel that industry, to the immigrant experience and how the Immigration Industrial Complex lucratively thrives from federal and regional antiimmigrant policies that have fueled its expansion along the border, thereby escalating the “War on Drugs” to the “War on the Border.” Scholars have argued that the Prison Industrial Complex ultimately serves to “disappear” people of color from society. I extend that contention to the Immigration Industrial Complex, by arguing that the white ruling class has benefitted the most because countless whites have escaped the wrath of these industries, which is coupled by its motivation to “purify and refine” society, more specifically to “distill” it of the “hypercriminalized” class theoretically composed of people of color in a process previously established as ethnodistillation, which have served to maintain the US’ white subjugated social order.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,017 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».