Modelling of cross‐flow microfiltration coupled with bentonite treatment in sugar beet molasses purification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The removal of colourants and other non‐sucrose compounds from sugar beet molasses opens the possibility for more acceptable and effective recovery of sucrose, which is the most valuable sugar industry product. In the presented study, the feasibility of the sugar beet molasses purification process, which combines sodium bentonite pre‐treatment and microfiltration with an embedded static mixer, was examined. Molasses pre‐treatment with sodium bentonite consisted of a bentonite suspension addition (7 g/L) under the following conditions: pH 5, temperature 50 °C, and contact time 30 min. Sugar beet molasses separation from bentonite was performed by cross‐flow microfiltration using a 200 nm TiO2 ceramic tubular membrane with static mixer absence or presence and variation in the sugar beet molasses flow rate and dry substance. The molasses purification process efficiency was validated through the permeate flux values as well as colour and turbidity measurements. Higher molasses colour (20–60 %) and turbidity reduction (83.4–99.2 %) was achieved in the experiments with static mixer absence, while static mixer introduction greatly increased the final and especially steady‐state permeate flux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».