Steroid Withdrawal Effects Following Long-term Topical Corticosteroid Use
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Concerns about topical steroid withdrawal (TSW) are leading some patients to cease long-term topical corticosteroid (TCS) therapy. Diagnostic criteria for this condition do not exist. OBJECTIVE: The aim of this study was to examine the demographics and outcomes in adult patients who believe they are experiencing TSW following discontinuation of chronic TCS overuse. METHODS: This was a retrospective cohort study of patients in an Australian general practice presenting with this clinical scenario between January 2015 and February 2018. RESULTS: Women represented 56% of the 55 patients seen, and ages ranged from 20 to 66 years (mean, 32.9 years; median, 30.0 years). Seventy-six percent had an original diagnosis of atopic dermatitis. Sixty percent had used potent TCSs on the face, and 42% had a history of oral corticosteroid use for skin symptoms. Burning pain was reported in 65%; all had widespread areas of red skin; and so-called "elephant wrinkles," "red sleeve," and the headlight sign were seen in 56%, 40%, and 29%, respectively. CONCLUSIONS: Patients with a history of long-term TCS overuse may experience symptoms and signs described in TSW on stopping TCSs. Diagnostic criteria, reflecting the histories and examination findings of the patients studied, are suggested in this article with the aim to advance discussion and research into TSW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».