Storytelling Is Intrinsically Mentalistic: A Functional Magnetic Resonance Imaging Study of Narrative Production across Modalities
Notice bibliographique
Résumé
People utilize multiple expressive modalities for communicating narrative ideas about past events. The three major ones are speech, pantomime, and drawing. The current study used functional magnetic resonance imaging to identify common brain areas that mediate narrative communication across these three sensorimotor mechanisms. In the scanner, participants were presented with short narrative prompts akin to newspaper headlines (e.g., "Surgeon finds scissors inside of patient"). The task was to generate a representation of the event, either by describing it verbally through speech, by pantomiming it gesturally, or by drawing it on a tablet. In a control condition designed to remove sensorimotor activations, participants described the spatial properties of individual objects (e.g., "binoculars"). Each of the three modality-specific subtractions produced similar results, with activations in key components of the mentalizing network, including the TPJ, posterior STS, and posterior cingulate cortex. Conjunction analysis revealed that these areas constitute a cross-modal "narrative hub" that transcends the three modalities of communication. The involvement of these areas in narrative production suggests that people adopt an intrinsically mentalistic and character-oriented perspective when engaging in storytelling, whether using speech, pantomime, or drawing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».