Surficial geology, Chidliak Bay, Baffin Island, Nunavut, NTS 26-B
Notice bibliographique
Résumé
This surficial map is based on aerial photographs and satellite images interpretations, as well as on field work observations (Tremblay et al. 2013, 2014 and 2015). The southwestern corner of the NTS 26-B mapsheet was mapped by Leblanc-Dumas et al. (2015). The plateau forms a heteregenous map pattern, with patches of cold-based sediments (regolith, and regolith mixed with till) cross-cut by till deposited during glacial readvances, and glacial lakes sediments. The regolith is a pre-glacial or interglacial landscape feature (Leblanc-Dumas et al., 2015). The northeastern rugged land was eroded by warm-based glaciers flowing toward the northeast, and is dominantly covered by till and bedrock outcrops. The striation data was compiled from Tremblay et al. (2015) and Johnson et al. (2012). The eastern coast was dissected by valley and fiord glaciers. The Frobisher Bay moraine was formed from 9 to 8 14C ka, and the deglaciation of Chidliak Bay is dated at 8.6 14C ka (Miller, 1985; Hodgson, 2005). Proglacial lakes were dammed by important moraines (Frobisher Bay and Hall moraines: Miller, 1985). The observed marine limits range from 60 m asl to 85 m asl.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».