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Enregistrement W2808941070 · doi:10.1158/0008-5472.can-17-3696

Interplay between ShcA Signaling and PGC-1α Triggers Targetable Metabolic Vulnerabilities in Breast Cancer

2018· article· en· W2808941070 sur OpenAlexafffund
Young Kyuen Im, Ouafa Najyb, Simon‐Pierre Gravel, Shawn McGuirk, Ryuhjin Ahn, Daina Avizonis, Valérie Chénard, Valérie Sabourin, Jesse Hudson, Tony Pawson, Ivan Topisirović, Michaël Pollak, Julie St‐Pierre, Josie Ursini‐Siegel

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of OttawaOccupational Cancer Research CentreMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchTerry Fox FoundationGovernment of Canada
Mots-clésCancer researchBreast cancerBiologySignal transductionCancerCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ShcA adaptor protein transduces oncogenic signals downstream of receptor tyrosine kinases. We show here that breast tumors engage the ShcA pathway to increase their metabolism. ShcA signaling enhanced glucose catabolism through glycolysis and oxidative phosphorylation, rendering breast cancer cells critically dependent on glucose. ShcA signaling simultaneously increased the metabolic rate and flexibility of breast cancer cells by inducing the PGC-1α transcriptional coactivator, a central regulator of mitochondrial metabolism. Breast tumors that engaged ShcA signaling were critically dependent on PGC-1α to support their increased metabolic rate. PGC-1α deletion drastically delayed breast tumor onset in an orthotopic mouse model, highlighting a key role for PGC-1α in tumor initiation. Conversely, reduced ShcA signaling impaired both the metabolic rate and flexibility of breast cancer cells, rendering them reliant on mitochondrial oxidative phosphorylation. This metabolic reprogramming exposed a targetable metabolic vulnerability, leading to a sensitization of breast tumors to inhibitors of mitochondrial complex I (biguanides). Genetic inhibition of ShcA signaling in the Polyoma virus middle T (MT) breast cancer mouse model sensitized mammary tumors to biguanides during the earliest stages of breast cancer progression. Tumor initiation and growth were selectively and severely impaired in MT/ShcA-deficient animals. These data demonstrate that metabolic reprogramming is a key component of ShcA signaling and serves an unappreciated yet vital role during breast cancer initiation and progression. These data further unravel a novel interplay between ShcA and PGC-1α in the coordination of metabolic reprogramming and demonstrate the sensitivity of breast tumors to drugs targeting oxidative phosphorylation. Significance: This study uncovers a previously unrecognized mechanism that links aberrant RTK signaling with metabolic perturbations in breast cancer and exposes metabolic vulnerabilities that can be targeted by inhibitors of oxidative phosphorylation. Cancer Res; 78(17); 4826–38. ©2018 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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