A Systematic Review of Asynchronous, Provider-to-Provider, Electronic Consultation Services to Improve Access to Specialty Care Available Worldwide
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Electronic consultation (eConsult) is an asynchronous electronic communication tool allowing primary care providers to obtain a specialist consultant's expert opinion in a timely manner, thereby offering a potential solution to excessive wait times for specialist care, which remain a serious concern in many countries. INTRODUCTION: Our 2014 review of eConsult services demonstrated feasibility and high acceptability among patients and providers. However, gaps remain in knowledge regarding eConsult's impact on system costs and patient outcomes. MATERIALS AND METHODS: Following the PRISMA guidelines, we conducted a systematic review in May 2017 of English and French literature on OVID Medline, EMBASE, ERIC, and CINAHL databases, examining all studies on eConsult services published since our previous review. The Quadruple Aim Framework was used to synthesize outcomes. Articles reporting on the impact of eConsult on access, patient safety and satisfaction, utilization rates, clinical workflow, and continuing medical education were analyzed using a narrative synthesis approach. RESULTS: The initial search yielded 1,021 results, 50 of which were included on abstract and received a quality assessment and full text review. Of these, 43 were included in our final analysis. Results demonstrated the worldwide presence of eConsult services in North America and countries beyond, including Brazil, Australia, Spain, and The Netherlands. The breadth of specialty services offered has greatly expanded beyond dermatology and includes cardiology, nephrology, and hematology among others. Overall impact on access measures, acceptability, cost, and provider satisfaction remain positive. There is limited research on population health outcomes of morbidity and mortality. CONCLUSIONS: The availability of eConsult services has spread both geographically and in terms of specialty services offered. By allowing for a greater population to be served, access to care is being improved; however, long-term impact should continue to be assessed with a focus on patient safety, morbidity, mortality, and cost effectiveness metrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».