A rare case report of ovarian juvenile granulosa cell tumor with massive ascites as the first sign, and review of literature
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Massive ascites as the first sign of ovarian juvenile granulosa cell tumor (JGCT) in an adolescent is an extremely rare, and its clinical features and treatment methods have not been well described. PATIENT CONCERNS: The clinical characteristics, diagnosis, and treatment methods in a 19-year-old girl who presented with massive abdominal distention and ascites was retrospectively reviewed. Abdominopelvic ultrasonography showed a large amount of ascites. The nature of ascites was exudate. All tumor markers were normal, but ascites and serum tumor CA125 levels were significantly increased. Abdominal CT showed left attachment area teratoma and right attachment area capsule solid change. DIAGNOSES: Histological and immunohistochemical results were compatible with JGCT. Based on the FIGO classification, the patient with only malignant ascites was categorized into stage IC. INTERVENTIONS: The patient underwent mass resection with salpingoophorectomy. Following the operation, she received 6 courses of adjuvant chemotherapy with Nedaplatin and Paclitaxel liposome. OUTCOMES: The patient was followed up postoperatively for 6 months to date without recurrence. LESSONS: We should be highly vigilant the JGCT with massive ascites as the first clinical manifestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».