‘Come with me, sweetest sister’: Unravelling the Enigma of Sacred Sisterhood in Aurora Leigh by Elizabeth Barrett Browning and “Goblin Market” by Christina Rossetti
Notice bibliographique
Résumé
Throughout the Victorian era, Elizabeth Barrett Browning and Christina Rossetti occupied a prominent position in a newly emerging female literary movement. Both authors sought to resist and revise the limitations of Victorian womanhood through the composition of controversial works that rivalled the achievements of their male contemporaries. In the 1856 epic Aurora Leigh by Elizabeth Barrett Browning and the 1862 narrative poem “Goblin Market” by Christina Rossetti, both Barrett Browning and Rossetti employ an early feminist perspective to explore the parameters of Victorian sisterhood and the potential strength of female friendship. Although Laura, Lizzie and Jeanie in Rossetti’s work possess a sororal relationship that is distinct from Marian Erle and Aurora Leigh’s relationship in Barrett Browning’s work, the innumerable connections between both publications have caused critics to compare and hierarchize the two authors. Thus, a literary sisterhood has developed between Barrett Browning and Rossetti that curiously mirrors the sisterhoods of their fictions. This paper seeks to assess the inescapable presence of sisterhood in Aurora Leigh and “Goblin Market” by analyzing the manner in which a sisterly connection, not only through blood relations but also through close friendships that resemble sisterhood, allowed female forces to be allied, nurtured, and empowered amidst the patriarchal and misogynist structures of mid-nineteenth century Britain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,027 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».