External validation of the novel International Society of Urological Pathology (ISUP) Gleason grading groups in a large contemporary Canadian cohort
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We sought to test the discriminatory ability of the 2014 International Society of Urological Pathology (ISUP) Gleason grading groups (GGG) for predicting biochemical recurrence (BCR) after robot-assisted radical prostatectomy (RARP) in a large, contemporary, Canadian cohort. METHODS: A total of 621 patients who underwent RARP in two major Canadian centres were identified in a prospectively maintained Canadian database between 2006 and 2016. Followup endpoint was BCR. Log-rank test, univariable, and multivariable Cox regression analyses were used. RESULTS: Mean followup was 27.9 months. All five ISUP GGG independently predicted BCR. Statistically significant differences in BCR rates were found between GGG 2 and GGG 3 strata (p<0.001). No statistically significant differences in BCR rates were found between GGG 4 and GGG 5 strata (p=0.3). Relative to GGG 1, the GGG 2, GGG 3, GGG 4, and GGG 5 yielded a 1.10-, 3.44-, 4.18-, and 4.74-fold hazard ratio (HR) increment in BCR, respectively. CONCLUSIONS: This population-based Canadian cohort study confirms the added discriminatory property of the novel ISUP grading, specifically for GGG 2 and GGG 3 strata. No difference, however, was observed between GGG 4 and GGG 5, likely due to the lower number of patients in these groups. As such, after external validation, the 2014 ISUP GGG appears to retain clinical prognostic significance in a Canadian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».