MBRS-10. RISK STRATIFICATION OF MEDULLOBLASTOMA ON THE BASIS OF MOLECULAR SUBGROUPING; AN EXPERIENCE FROM A SINGLE TERTIARY CARE CENTER FROM A DEVELOPING COUNTRY
Notice bibliographique
Résumé
Medulloblastoma is the most common malignant child hood brain tumor. It has been risk stratified on the basis of clinical and histological types and recently as 4 molecular subgroups which includes (WNT, SHH, Group 3 and group 4). There is very scarce data available on the molecular subgrouping of medulloblastoma from developing countries. This is the only data from Pakistan on the molecular subgrouping in children with medulloblastoma. All children (0 – 16 years) with Medulloblastoma from April 2014 till December 2016 at Aga Khan University Hospital were reviewed retrospectively for clinical data, histology, molecular sub grouping, risk stratification, management and outcome. Biopsy samples of patients were sent for molecular sub grouping to Hospital for Sick Children, Toronto as a part of twinning program with Aga Khan University Hospital. 19 children were included in the study. Molecular subgrouping was done for 14 patients and showed Group 4 in 5, SHH in 4, WNT in1 patient. There were no patients with Group 3 and the subgrouping was inconclusive in 4 patients. Risk stratification based on extent of resection, metastasis and molecular subgrouping showed that there was only one low risk patient. There were 6 patients who were standard risk, 11 patients in high risk and 1 patient in very high risk group. There were 14 patients who were treated with chemo radiation followed by maintenance chemotherapy. This is the only study from Pakistan. Twinning programs can significantly help in proper diagnosis and management of pediatric brain tumors in LMIC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».