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Enregistrement W2808963679 · doi:10.18034/gdeb.v7i2.108

Corporate Social Responsibility (CSR) of MNCs in Bangladesh: A Study on Nestlé Bangladesh Limited

2018· article· en· W2808963679 sur OpenAlexaff
Md. Monsur Ali

Notice bibliographique

RevueGlobal Disclosure of Economics and Business · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensLa Cité Collégiale
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate social responsibilityMultinational corporationLaggingBusinessDeveloping countryEconomic growthEconomicsPolitical sciencePublic relationsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article CSR of MNCs in Bangladesh scrutinizes how multinational companies conduct corporate social responsibility (CSR) in Bangladesh. The purpose of the study is to observe the framework of CSR areas and contribution to those areas by the Nestlé Bangladesh Limited. It considers the structure of CSR in the business of Bangladesh, which is now globally a vital issue for the development of society. It explains the systems of adopting CSR by the MNCs in Bangladesh, we can begin to see what implications arise from the fact that CSR is a financially developed nations’ concept. Developing country like Bangladesh is considered lagging behind in its understanding and adoption of CSR practices. Generally corporations do not expose their policies. This article tried to explore current practices of CSR by the leading MNC like Nestlé Bangladesh Limited which is operating its business activities proudly for the long since.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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