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Enregistrement W2808964083 · doi:10.1186/s13104-018-3502-7

Case report: Diffuse hyperplastic perilobar nephroblastomatosis complicated by a unilateral Wilms tumour: diagnosis, treatment and follow-up

2018· article· en· W2808964083 sur OpenAlexaff
Bruce Gao, Emeka Nzekwu, Anthony Cook, Shelley Spaner

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRenal and related cancers
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWilms' tumorMagnetic resonance imagingNephrectomyRadiologyChemotherapyPathologyKidneySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nephroblastomatosis is an uncommon pathologic process characterized by the presence of persistent embryonic nephrogenic rests. Progression to Wilms tumour occurs in an estimated 35% of patients. Cure rates are based on histologic findings and disease stage and have improved from 10% in the 1920s to over 90% today. CASE PRESENTATION: We report a case of a 9-month-old female presenting with a 2-month history of abdominal distension. Ultrasonographic and computed tomographic assessments demonstrated features consistent with bilateral, diffuse, hyperplastic perilobar nephroblastomatosis (DHPLNB) for which she underwent chemotherapy. Magnetic resonance imaging 6 weeks following commencement of chemotherapy revealed a mass concerning for unilateral Wilms tumor for which she underwent partial nephrectomy. Pathology confirmed DHPLNB with a unilateral Wilms tumor. CONCLUSION: 3.5 year radiographic follow up demonstrates complete recovery. To our knowledge, there are no similar cases with imaging depiction recently published. With potential for malignant transformation into Wilms tumour and low survival rate for late diagnosed Wilms tumors, it is important to recognize nephroblastomatosis early, both clinically and radiographically to improve overall patient prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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