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Enregistrement W2808964099 · doi:10.1242/jeb.175372

Energetic costs of locomotion in bears: is plantigrade locomotion energetically economical?

2018· article· en· W2808964099 sur OpenAlexfundno aff
Anthony M. Pagano, Anthony M. Carnahan, Charles T. Robbins, Megan A. Owen, Tammy Batson, Nate Wagner, Amy Cutting, Nicole Nicassio‐Hiskey, Amy Hash, Terrie M. Williams

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorth Pacific Research BoardU.S. Geological SurveyInternational Association for Bear Research and ManagementWashington State UniversityUniversity of California, Santa CruzSeaWorld and Busch Gardens Conservation FundfRI ResearchNational Science Foundation
Mots-clésQuadrupedalismUrsus maritimusGrizzly BearsKinematicsGaitTreadmillUrsusPhysical medicine and rehabilitationBiologyArcticEcologyAnatomyPhysicsMedicinePhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Ursids are the largest mammals to retain a plantigrade posture. This primitive posture has been proposed to result in reduced locomotor speed and economy relative to digitigrade and unguligrade species, particularly at high speeds. Previous energetics research on polar bears (Ursus maritimus) found locomotor costs were more than double predictions for similarly sized quadrupedal mammals, which could be a result of their plantigrade posture or due to adaptations to their Arctic marine existence. To evaluate whether polar bears are representative of terrestrial ursids or distinctly uneconomical walkers, this study measured the mass-specific metabolism, overall dynamic body acceleration, and gait kinematics of polar bears and grizzly bears (Ursus arctos) trained to rest and walk on a treadmill. At routine walking speeds, we found polar bears and grizzly bears exhibited similar costs of locomotion and gait kinematics, but differing measures of overall dynamic body acceleration. Minimum cost of transport while walking in the two species (2.21 J kg−1 m−1) was comparable to predictions for similarly sized quadrupedal mammals, but these costs doubled (4.42 J kg−1 m−1) at speeds ≥5.4 km h−1. Similar to humans, another large plantigrade mammal, bears appear to exhibit a greater economy while moving at slow speeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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