Liposomal Therapy Attenuates Dermonecrosis Induced by Community-Associated Methicillin-Resistant Staphylococcus aureus by Targeting α-Type Phenol-Soluble Modulins and α-Hemolysin
Notice bibliographique
Résumé
Community-associated methicillin-resistant Staphylococcus aureus (CA-MRSA), typified by the pulse-field type USA300, is an emerging endemic pathogen that is spreading rapidly among healthy people. CA-MRSA causes skin and soft tissue infections, life-threatening necrotizing pneumonia and sepsis, and is remarkably resistant to many antibiotics. Here we show that engineered liposomes composed of naturally occurring sphingomyelin were able to sequester cytolytic toxins secreted by USA300 and prevent necrosis of human erythrocytes, peripheral blood mononuclear cells and bronchial epithelial cells. Mass spectrometric analysis revealed the capture by liposomes of phenol-soluble modulins, α-hemolysin and other toxins. Sphingomyelin liposomes prevented hemolysis induced by pure phenol-soluble modulin-α3, one of the main cytolytic components in the USA300 secretome. In contrast, sphingomyelin liposomes harboring a high cholesterol content (66 mol/%) were unable to protect human cells from phenol-soluble modulin-α3-induced lysis, however these liposomes efficiently sequestered the potent staphylococcal toxin α-hemolysin. In a murine cutaneous abscess model, a single dose of either type of liposomes was sufficient to significantly decrease tissue dermonecrosis. Our results provide further insights into the promising potential of tailored liposomal therapy in the battle against infectious diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».