Engaging persons with disabilities as community teachers for experiential learning in occupational therapy education
Notice bibliographique
Résumé
Background Cultivating empathy towards persons with disabilities has been highlighted as an essential graduate attribute in the occupational therapy profession. Purpose With the aim to developing a more holistic understanding of disability, this project seeks to translate an experiential learning activity developed in Canada to the local Singaporean context. Small groups of two to three students were paired with a person with physical disability, known as a community teacher, for a series of visits to observe and participate in their self-care, productivity and leisure activities. Method A sequential explanatory mixed methods design was adopted with the administration of an adapted version of the Multidimensional Attitudes Scale Towards Persons with Disabilities on 51 first year occupational therapy students. Seventeen students participated in three focus group discussions at the end of the learning activity. Findings: Comparison of pre- and post-scores using Wilcoxon signed-rank tests of all three subscales of the Multidimensional Attitudes Scale Towards Persons with Disabilities yielded significant improvements. The average score for Affect improved from 42.94 to 32.08, z = −5.43, P < .001; for Cognition improved from 26.12 to 21.41, z = −4.20, P < .001; for Behaviour improved from 23.78 to 20.65, z= −4.44, P < .001. Effect sizes ranged from medium to large. Thematic analysis of focus groups led to the identification of four themes that explained these improvements. Implications: Experiential learning can be effective in cultivating empathy and improving attitudes of occupational therapy students towards persons with disabilities. There is potential to expand this pedagogical approach to other health sciences disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».