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Enregistrement W2808972352 · doi:10.1063/1.5045652

Optimized nonlinear terahertz response of graphene in a parallel-plate waveguide

2018· article· en· W2808972352 sur OpenAlex
Parvin Navaeipour, Marc M. Dignam

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAPL Photonics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's University
Mots-clésTerahertz radiationFermi energyGrapheneMaterials scienceWaveguidePhase (matter)OptoelectronicsModulation (music)OpticsFermi levelEnergy conversion efficiencyDielectricHarmonicCondensed matter physicsPhysicsNanotechnologyElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Third harmonic generation of terahertz radiation is expected to occur in monolayer graphene due to the nonlinear relationship between the crystal momentum and the current density. In this work, we calculate the terahertz nonlinear response of monolayer graphene inside a parallel-plate waveguide including pump depletion, self-phase, and cross-phase modulation. To overcome the phase mismatching between the pump field and third-harmonic field at high input fields due to self-phase and cross-phase modulation, we design a waveguide with two dielectric layers with different indices of refraction. We find that, by tuning the relative thicknesses of the two layers, we are able to improve phase matching and thereby increase the power efficiency of the system by more than a factor of two at high powers. With this approach, we find that despite the loss in this system, for an incident frequency of 2 THz, we are able to achieve power efficiencies of 75% for graphene with low Fermi energies of 20 meV and up to 35% when the Fermi energy is 100 meV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle