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Enregistrement W2808975014 · doi:10.1148/radiol.2018180318

Acute Appendicitis: A Meta-Analysis of the Diagnostic Accuracy of US, CT, and MRI as Second-Line Imaging Tests after an Initial US

2018· review· en· W2808975014 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAppendicitis Diagnosis and Management
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiologyMeta-analysisAppendicitisMagnetic resonance imagingMedical imagingDiagnostic accuracyAcute appendicitisMedical physicsNuclear medicineGeneral surgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose To evaluate the sensitivity, specificity, and diagnostic odds ratios of US, CT, and MRI as second-line imaging modalities after initial US for assessing acute appendicitis in children and adults. Materials and Methods A literature search was conducted in Medline and Embase to identify articles that used surgery or histopathologic examination alone or in combination with clinical follow-up or chart review to evaluate the diagnostic accuracy of second-line imaging modalities. The quality of articles was assessed by using the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2 and the Standards for Reporting of Diagnostic Accuracy tools. Results For studies of children, the number of studies and patients were as follows: US, six studies and 548 patients; CT, nine studies and 1498 patients; MRI, five studies and 287 patients. For studies of adults, the number of studies and patients were as follows: US, three studies and 169 patients; CT, 11 studies and 1027 patients; MRI, six studies and 427 patients. Pooled sensitivities and specificities of second-line US for diagnosis of appendicitis in children were 91.3% (95% confidence interval [CI]: 83.8%, 95.5%) and 95.2% (95% CI: 91.8%, 97.3%), respectively; and in adults, the pooled sensitivities and specificities were 83.1% (95% CI: 70.3%, 91.1%) and 90.9% (95% CI: 59.3%, 98.6%), respectively. Regarding second-line CT in children, the pooled sensitivities and specificities were 96.2% (95% CI: 93.2%, 97.8%) and 94.6% (95% CI: 92.8%, 95.9%); and in adults, the pooled sensitivities and specificities were 89.9% (95% CI: 85.4%, 93.2%) and 93.6% (95% CI: 91.2%, 95.3%), respectively. Regarding second-line MRI in children, pooled sensitivities and specificities were 97.4% (95% CI: 85.8%, 100%) and 97.1% (95% CI: 92.1%, 99.0%); and in adults, the pooled sensitivities and specificities were 89.9% (95% CI: 84.8%, 93.5%) and 93.6% (95% CI: 90.9%, 95.5%), respectively. Conclusion Second-line US, CT, and MRI have comparable and high accuracy in helping to diagnose appendicitis in children and adults, including pregnant women. All three modalities may be valid as second-line imaging in a clinical imaging pathway for diagnosis and management of appendicitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle