Students as partners in learning and teaching: The benefits of co-creation of the curriculum
Notice bibliographique
Résumé
This research explores the benefits of co-creation of the curriculum, which is seen as one form of student-staff partnership in learning and teaching in which each partner has a voice and a stake in curriculum development. This qualitative research analyses participants’ perceptions of co-creation of the curriculum in the Scottish higher-education sector. Initial findings show that some staff and students participating in co-creation of the curriculum perceive it to benefit them by (a) fostering the development of shared responsibility, respect, and trust; (b) creating the conditions for partners to learn from each other within a collaborative learning community; and (c) enhancing individuals’ satisfaction and personal development within higher education. Using Barnett’s conceptualisation of supercomplexity and Baxter Magolda’s three-pronged view of self-authorship, the author suggests that critical and democratic engagement in co-creation of the curriculum can develop the self-authorship of both students and staff members, including their cognitive, interpersonal, and intrapersonal abilities which help them adapt to an ever-changing, supercomplex world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,018 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».