Functional Connectivity of the Raphe Nuclei: Link to Tobacco Withdrawal in Smokers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although nicotine alters serotonergic neurochemistry, clinical trials of serotonergic medications for smoking cessation have provided mixed results. Understanding the role of serotonergic dysfunction in tobacco use disorder may advance development of novel pharmacotherapies. Methods: Functional magnetic resonance imaging was used to measure resting-state functional connectivity of the raphe nuclei as an indicator of serotonergic function. Connectivity of the dorsal and median raphe nuclei was compared between 18 young smokers (briefly abstinent, ~40 minutes post-smoking) and 19 young nonsmokers (16-21 years old); connectivity was also examined in a separate sample of overnight-abstinent smokers (18-25 years old), before and after smoking the first cigarette of the day. Relationships between connectivity of the raphe nuclei with psychological withdrawal and craving were tested in smokers. Results: Connectivity of the median raphe nucleus with the right hippocampal complex was weaker in smokers than in nonsmokers and was negatively correlated with psychological withdrawal in smokers. In overnight-abstinent smokers, smoking increased connectivity of the median raphe nucleus with the right hippocampal complex, and the increase was positively correlated with the decrease in psychological withdrawal. Conclusions: Relief of withdrawal due to smoking is potentially linked to the serotonergic pathway that includes the median raphe nucleus and hippocampal complex. These results suggest that serotonergic medications may be especially beneficial for smokers who endorse strong psychological withdrawal during abstinence from smoking.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».