LGG-59. REMARKABLE OBJECTIVE RESPONSE AND FAVORABLE SURVIVAL FOR BRAF-V600E CHILDHOOD LOW-GRADE GLIOMAS TO BRAF INHIBITORS COMPARED CONVENTIONAL CHEMOTHERAPY
Notice bibliographique
Résumé
Activation of the MAPK pathway represents a hallmark of pediatric low-grade glioma (pLGG) and is frequently caused by BRAF alterations. BRAF-V600E represent an aggressive type of pLGG with less than optimal response to conventional chemo-radiation approaches. While clinical trials using BRAF-V600E inhibitors are ongoing, these data are not yet available. We have assembled an international cohort of BRAF-V600E glioma patients treated off-label with BRAF inhibitors as a monotherapy. Complete molecular, clinical and imaging data is being collected and compared to previous chemo-radiation therapies. Ongoing data form the taskforce on 40 BRAF-V600E gliomas from 25 international institutions is summarized below. The most prevalent histologies were ganglioglioma, pilocytic astrocytoma and pleomorphic xanthoastrocytoma, located mainly in the chiasm, brainstem and temporal lobes. Strikingly, 66% of BRAF V600E pLGG patients achieved partial response (PR) to targeted inhibitors versus only 6.6% response to conventional chemotherapy (p<0.001). Five patients progressed during treatment 0.5 to 2.1 years after the start of BRAF inhibitor therapy. Additionally, 3 pLGG progressed after discontinuation of therapy. Two-year progression-free survival was 84.2% (95%CI,69.3-100) versus 50% (95%CI,32.2-77.5) with targeted agents and chemotherapy, respectively (p=0.021). Interestingly, 6 patients with BRAF V600E positive high-grade glioma did not exhibit objective responses to BRAF inhibitor therapy and the majority suffered from early progression. Our data suggest BRAF inhibitors to be potent therapeutic agents in BRAF-V600E pLGG but not HGG. Future studies aimed at mechanism of resistance and differential response to targeted agents are required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».