Physical Activity in Patients Treated With Peritoneal Dialysis: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exercise has been shown to be of benefit in the general population and in patients with chronic diseases. Despite a lack of compelling evidence, patients with end-stage kidney disease (ESKD) treated with peritoneal dialysis (PD) are often discouraged from participating in exercise programs that include weight lifting due to concerns about the development of hernias and leaks. The actual effects of physical activity with or without structured exercise programs for patients on PD remain unclear. OBJECTIVE: To determine the risks and benefits of physical activity in the ESKD population treated with PD. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. SETTING: Included all studies that met our criteria regardless of country of origin. PATIENTS: Adult patients with ESKD treated with PD. MEASUREMENTS: Descriptive and quantitative analysis of our primary and secondary outcome variables. METHODS: We searched MEDLINE, Embase, CINAHL, and Cochrane Central Register of Controlled Trials for observational and interventional studies examining the effects of physical activity in patients on PD. A systematic review and meta-analysis was conducted of the identified studies. The primary outcomes of interest included patient-centered outcomes of mental health, physical functioning, fatigue, quality of life, and adverse events. Secondary outcomes included nutritional measures, lipid profile, blood pressure changes, maximum heart rate, resting heart rate, maximal oxygen consumption, muscle development, cognitive function, and markers of inflammation. RESULTS: Of 1828 studies identified by the literature search, 12 met the inclusion criteria including 6 interventional and 6 observational studies. There was limited information on the patient important outcomes. However, there is some evidence for improvements in burden of kidney disease, physical function, and some mental health measures with physical activity. LIMITATIONS: Lack of well-designed randomized controlled trials impaired our ability to determine the benefits and risks of increasing physical activity. CONCLUSIONS: There is limited evidence of benefit with increased levels of physical activity in PD patients. Further research is needed to define the exercise program that is likely to be of most benefit to patients treated with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».