Degradation of Chloramphenicol in Synthetic and Aquaculture Wastewater Using Electrooxidation
Notice bibliographique
Résumé
Chloramphenicol (CAP) is a broad-spectrum antibiotic widely used in animal farming and aquaculture industries. Despite its ban in many countries around the world, it is still used in several developing countries, with harmful effects on the surrounding aquatic environment. In this study, an electrooxidation process using a Ti/PbO anode was used to investigate the degradation of CAP in both synthetic solution and real aquaculture wastewater. A central composite design was used to determine the optimum conditions for CAP removal. Current intensity and treatment time had the most impact on the CAP removal. These two factors accounted for ∼90% of CAP removal. The optimum conditions found in this study were current intensity of 0.65 A, treatment time of 34 min, and CAP initial concentration of 0.5 mg L. Under these conditions, 98.7% of CAP removal was achieved with an energy consumption of 4.65 kW h m. The antibiotic was not present in the aquaculture wastewater, which received 0.5 mg L of CAP and was treated (by electrooxidation) under the optimum conditions. A complete removal of CAP was obtained after 34 min of treatment. According to these results, electrooxidation presents an option for the removal of antibiotics, secondary compounds, and other organic and inorganic compounds from solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».