RRR-α-Tocopherol Is the Predominant Stereoisomer of α-Tocopherol in Human Milk
Notice bibliographique
Résumé
The naturally occurring α-tocopherol (α-T) stereoisomer, RRR-α-tocopherol (RRR-α-T), is known to be more bioactive than all-rac-α-tocopherol (all-rac-α-T), a synthetic racemic mixture of 8 stereoisomers. There is widespread use of all-rac-α-T in maternal supplements. The aim of the study was to thoroughly describe the α-T stereoisomer profile of human milk. We measured the α-T stereoisomer profile in milk from 2 cohorts of women: a cohort of 121 women who provided milk on days 30 and 60 of lactation (study 1) and a separate cohort of 51 women who provided milk on days 10, 21, 71, and 120 of lactation (study 2). RRR-α-T was the predominant stereoisomer (P < 0.0001) in all samples in both studies despite a large intrasubject range in total α-T (0.7–22 μg/mL). On average, RRR-α-T comprised 73–76% of total α-T, but average values for the synthetic stereoisomers were RRS, 8–14%; RSR, 6–8%; RSS, 5–6%; and the sum of 2S stereoisomers (Σ2S), 3–5%. Despite the predominance of RRR-α-T, the sum of the synthetic stereoisomers comprised as much as 48% of total α-T. We calculated the ratio of RRR to the sum of the synthetic 2R (RRS + RSR + RSS) stereoisomers (s2R) to assess the degree to which RRR is favored in milk. Consistent with discrimination among 2R stereoisomers in mammary tissue, RRR/s2R values ranged from 2.8 to 3.6, as opposed to the expected ratio of 0.33 if there was no discrimination. However, the RRR to s2R ratio did not correlate with milk α-T concentration, but both components of the ratio did. RRR-α-T is the predominant stereoisomer in human milk, concentrations of synthetic 2R stereoisomers were notable, and the relation between milk total α-T and stereoisomer profile is complex. Due to the wide range found in milk α-T stereoisomer profile, investigation into its impact on α-T status and functional outcomes in breastfed infants is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».