Absolute quantitation of acetaminophen‐modified human serum albumin in acute liver failure patients by liquid chromatography/tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Acetaminophen (APAP) is a well-known analgesic, deemed a very safe over-the-counter medication. However, it is also the main cause of acute liver failure (ALF) in the Western world, via the formation of its reactive metabolite, N-acetyl p-benzoquinone imine (NAPQI), and its covalent attachment to liver proteins. The aim of this study was to develop a sensitive and robust quantitative assay to monitor APAP-protein binding to human serum albumin (HSA) in patient samples. METHODS: A combination of isotope dilution, peptic digestion and solid-phase extraction coupled to liquid chromatography/multiple reaction monitoring (LC/MRM) was employed. An external calibration curve with surrogate modified protein spiked into blank serum was used for absolute quantitation. Samples were analyzed by LC/MRM to measure the modified active site peptide of HSA. The LC/MRM assay was validated and successfully applied to serum samples from patients suffering from APAP-induced ALF. RESULTS: Accuracy ranged from 83.8-113.3%, within-run coefficient of variation (CV) ranged from 0.3-6.9%, and total CVs from 1.6-10.6%. Patient samples ranged from 0.12-3.91 nmol/mL NAPQI-HSA; in-between the assay dynamic range of 0.11-50.13 nmol/mL serum. In vivo median concentrations were found to be 0.62 nmol/mL and 0.91 nmol/mL for non-spontaneous survivors (n = 25) and individuals with irreversible liver damage (n = 10), respectively (p-value = 0.028), demonstrating significant potential as a biomarker for ALF outcome. CONCLUSIONS: A fast and sensitive assay was developed to accurately quantify NAPQI-HSA as a biomarker for APAP-related covalent binding in human serum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».