CHS Priority Planning Tool (CPPT)—A GIS Model for Defining Hydrographic Survey and Charting Priorities
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a geographic information system (GIS) model that the Canadian Hydrographic Service (CHS) developed to prioritize hydrographic survey and charting at a national scale. Canada has the largest coastline in the world; determining its survey and charting priorities at a national scale is a challenging task, requiring sufficient data to provide national coverage. In order to achieve this task and manage the geospatial layers, CHS has developed a GIS-based model, the CHS Priority Planning Tool (CPPT). Geospatial information of navigational significance (e.g., traffic patterns, water depth, and infrastructure) have been compiled into a GIS model to identify where CHS’s hydrographic survey and charting priorities exist. Probability risk modelling, such as a risk of grounding and collision model, as well as a drift model, are included in the CPPT to ensure that CHS has proper mitigation measures in “high-risk” areas. Other environmental factors such as ice and wind speed are also included to help define national priorities for CHS. The CPPT is operational and is currently being used to define and prioritize CHS’s survey and charting requirements nationally for multiple years. A GIS web tool has been developed to facilitate accessibility for all Department of Fisheries and Oceans employees and to aid in decision making regarding CHS’s national priorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».