Validation of a Novel Telehealth Administration Protocol for the NIH Toolbox-Cognition Battery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognition is an important outcome in many clinical trials. The NIH Toolbox-Cognition Battery (NIHTB-CB) is a computerized cognitive assessment designed for clinical research that is administered in-person. Here, we evaluated the equivalency of a novel videoconference protocol for administering the NIHTB-CB. Since our protocol required repeated assessments, we further explored the NIHTB-CB's practice effect. MATERIALS AND METHODS: Twenty-five healthy participants completed the NIHTB-CB under two separate conditions 4 weeks apart. The standard condition followed the recommended administration protocol, whereas the videoconference condition had the examiner and participant in separate rooms but able to communicate over videoconference. A linear mixed-model analysis was performed to explore the fixed effect of testing condition and time on NIHTB-CB performance. RESULTS: Across all three NIHTB-CB composite scores (total, fluid, and crystallized cognition), no significant fixed effect of administration condition was found. A significant practice effect was observed for the fluid and total cognition composite scores over a 29.0 (±2.1) day test-retest interval. CONCLUSIONS: Our novel videoconference protocol for the NIHTB-CB is equivalent to the standard protocol in healthy participants, and may provide a solution for researchers seeking to engage study participants at remote sites. If the NIHTB-CB is used longitudinally to monitor patients, corrections for repeated measures may be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».