Diet Quality Indices and Leukocyte Telomere Length Among Healthy US Adults: Data From the National Health and Nutrition Examination Survey, 1999–2002
Notice bibliographique
Résumé
Aging is the biggest risk factor for the development of chronic diseases. Telomere length may represent one important mechanism by which dietary intake influences risk of age-related diseases; however, it is unknown which diet pattern is most strongly related to telomere length. We compared the relationships between 4 evidence-based diet quality indices and leukocyte telomere length in a nationally representative sample of healthy adults, and the extent to which these associations differed between men and women. Data on 4,758 adults aged 20-65 years with no prior diagnosis of major chronic disease were obtained from the 1999-2002 cycles of the National Health and Nutrition Examination Survey. Diet was assessed using one 24-hour dietary recall. After adjustment for sociodemographic and health characteristics, comparison of the top and bottom quintiles showed that higher Healthy Eating Index 2010 scores (β = 0.065, 95% confidence interval (CI): 0.018, 0.112; P-trend = 0.007), Alternate Healthy Eating Index 2010 scores (β = 0.054, 95% CI: 0.010, 0.097; P-trend = 0.007), Mediterranean Diet scores (β = 0.058, 95% CI: 0.017, 0.098; P-trend = 0.008), and Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) scores (β = 0.052, 95% CI: 0.014, 0.090; P-trend = 0.007) were each associated with longer telomere length in women. These results may provide insight into the complex associations between optimal nutrition and longevity. Further investigation is needed to understand why associations were not observed in men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».