Effect of Blood Contamination on The Push-Out Bond Strength of Calcium Silicate Cements
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effect of blood-contamination on the push-out bond strength of BiodentineTM (BD) and MTA Angelus® (MTA-A) to root dentin over time. Twenty-five teeth were sectioned horizontally to obtain 120 root slices. The lumens were filled with MTA-A or BD: 60 for each cement (30 uncontaminated and 30 blood contaminated). Push out bond strength to dentin was assessed at 24 h (n=10), 7 days (n=10) and 28 days (n=10). Failure modes were classified as: cohesive, adhesive or mixed failure. Two-way ANOVA was used to investigate the interaction between blood contamination vs. hydration period. Mann Whitney test compared different materials in each period, and it also compared the contaminated versus uncontaminated material for each period. Friedman, followed by Dunn`s test, compared periods of hydration for each material, regardless of blood contamination. Failure modes were reported descriptively. The interaction hydration period vs. blood contamination was highly significant for MTA-A (P=0.001) and it was not significant for BD (P=0.474). There were no differences between bond strength of uncontaminated and contaminated BD in any of the periods. Bond strength of uncontaminated MTA-A increased at each time of hydration; but it remained stable over time for blood-contaminated samples. BD had higher bond strength than MTA-A in all periods of hydration. Cohesive failure predominated. Only for MTA-A, the over time bond strength to dentin was affected by blood contamination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».