EUROPEAN GENOCODES OF NATIONAL CULTURES. IN VARIETATE CONCORDIA
Notice bibliographique
Résumé
This paper has summarized the foundations of the author’s interdisciplinary concept of national cultures genocodes (NCG), which represents synthesis of of the Hegelian doctrine about national spirits (Volksgeist), the Jung’s theory of the collective unconscious, system of hexagrams of the Ancient Chinese Book of Changes and Girt Hofstede’s measurements of national cultures. There are generic genes (archetypes) and species ones in the national genocodes. Generic genes are the cornerstone of 6 cultural kingdoms, and specific genes — separate national cultures. All countries measured by Hofstede are divided into 6 cultural kingdoms. Kingdoms of Qian, Creative (USA, Canada, Australia, Poland and Scandinavia), Lee, Radiance (Western Europe) and Gen, Keeping Still (Japan) have an individualistic genocode. Kingdoms Zhen, Arousing (Russia, the Balkans, Greece, Turkey, Central Asia), Dui, Joyous (Africa, Latin America, Middle East) and Kun, Receptive (China, India and Southeast Asia) have a collectivist genocode. The basis of European civilization is the generic genes of the kingdoms of Lee, Qian and Zhen. The interaction between the generic and species genes of these kingdoms, their complementarity or conflict lies at the heart of alliances or wars between states. It has been shown that the greatest conflicts are observed between countries with individualistic and collectivist cultures, therefore the Balkan countries, Greece, Turkey and Russia throughout history were in a varying degree unfavorable relations with the Western European countries. But studying NCG will allow to minimize tension between countries, to understand a role and the place of each country in the World and in particular the European Cultural Space, to lay a way to the long-term union of peoples and states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».