Notice bibliographique
Résumé
T2K is an experiment designed to observe neutrino oscillations with a baseline of 295 km across Japan from Tokai to Kamioka. Its main goal is to measure oscillation parameters ($\theta_{23}$, $\Delta m^{2}_{32}$ and $\theta_{13}$) through $\nu_\mu$ ($\overline{\nu}_{\mu}$) disappearance and $\nu_e$ ($\overline{\nu}_e$) appearance. T2K reported the first measurement of a non-zero $\theta_{13}$ mixing angle and the most precise measurement of $\theta_{23}$. T2K also published recently its first result in the search for CP violation in neutrino oscillations combining appearance and disappearance channels for $\nu/\overline{\nu}$ beam. With reactor measurements, the CP conservation hypothesis is excluded at 90 \% C.L. For precision measurements of neutrino oscillation, it is crucial to understand neutrino-nucleus interaction at few-GeV including nuclear effects. To achieve this, T2K published neutrino-nucleus cross-section measurements of various interaction channels at T2K off-axis (ND280) and on-axis (INGRID) near detectors. T2K has made measurements of the $\nu_\mu$ charged-current interaction without pions in the final state (CC0$\pi$) and with a single pion (CC1$\pi^+$) on carbon and oxygen. A new measurement of protons out of CC0$\pi$ interactions (CC0$\pi$Np), is expected to provide complementary precision for better understanding of nuclear effects. In this paper, the latest oscillation and cross-section results using $14.7\times10^{20}$ of $\nu$-mode and $7.56\times10^{20}$ protons-on-target (POT) of $\overline{\nu}$-mode data accumulated before June 2016 are reported.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».