Active School Travel Intervention Methodologies in North America: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: As children's lifestyles have become increasingly sedentary, active school travel can be a relatively accessible way to increase their daily physical activity. In recent years, several different models of interventions have been utilized to promote children participating in active school travel. This review documents and analyzes the different active school travel intervention methodologies that have been used in North America (Canada or U.S.) by collecting, organizing, and evaluating data relating to all phases of active school travel interventions. EVIDENCE ACQUISITION: This systematic review developed a key word search and applied it in six databases (BIOSIS Previews, GeoBase, PubMed, SCOPUS, SPORTDiscus, Web of Science) to gather scholarly literature. A total of 22 studies evaluating children's active school travel interventions in a North American setting (four Canada, 18 U.S.) were identified for the period between January 2010 and March 2017. EVIDENCE SYNTHESIS: Applying the Safe Routes to School Education, Encouragement, Enforcement, Engineering, Equity, and Evaluation ("6 E's") framework, interventions were thematically assessed for their structure and organization, approaches and methods, and outcomes and discussions. Encouragement and education were the most commonly observed themes within the different methodologies of the studies reviewed. Details relating to intervention approaches and methods were common; whereas data relating to intervention structure and organization received much less attention. CONCLUSIONS: Kingdon's multiple streams approach was applied to frame the findings for program facilitators and evaluators. Within the multiple streams approach, several considerations are offered to address and potentially improve active school travel intervention conceptualization, partnerships, organization, and evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».