MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2809062130 · doi:10.4095/289607

Seasonal surface displacement derived from InSAR, Pangnirtung, Nunavut

2012· report· en· W2809062130 sur OpenAlexaffabout
N Short, A -M LeBlanc, W E Sladen, A -S Carbonneau, Michel Allard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterferometric synthetic aperture radarDisplacement (psychology)GeodesyGeographyGeologySurface (topology)Remote sensingEnvironmental sciencePhysical geographyClimatologyMeteorologySynthetic aperture radarMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This map shows the spatial distribution of the relative ground surface displacement between the major terrain units during one summer in the area of Pangnirtung. The ground displacement was derived using interferometric synthetic aperture radar (InSAR) data for the summer of 2011. Stable ground represents locations where either no vertical change was calculated or where displacement was within the expected range of error (± 0.5 cm). Very low, low, moderate, and high downward displacement represents surface lowering on the order of 0.5 to 2, 2 to 4.5, 4.5 to 8.5, and 8.5 to 10 cm, respectively. Upward displacement represents a surface rise of 0.5 to 3 cm. Areas of no data result from a loss of interferometric coherence. These are typically water and other relatively smooth surfaces from which there is no radar return, or where there has been significant ground surface disturbance and the radar returns cannot be correlated. The InSAR results correspond well with the expected displacement associated with the characteristics of the major terrain units. The displacement reflects seasonal settlement caused by thawing of ice in the active layer or in the near-surface permafrost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMethane Hydrates and Related Phenomena→Travaux en français237 207→