Cognition and mobility show a global association in middle- and late-adulthood: Analyses from the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given our aging population, there's great interest in identifying modifiable risk factors for cognitive decline. Studies have highlighted the relationship between aspects of mobility and cognitive processes. However, cognition and mobility are both multifaceted concepts and their interrelationships remain to be well defined. RESEARCH QUESTION: Here, we firstly aimed to replicate cross-sectional associations between objective measures of mobility and cognition. Second, we tested whether these associations remained after the consideration of multiple age-related confounders. Finally, to test the hypothesis that the association between mobility and cognition is stronger in older adults, we examined the moderating effect of age in the association between mobility and cognition. METHODS: In the Canadian Longitudinal Study on Aging, 28,808 community-dwelling adults (aged 45-87; 51% female) completed mobility (gait, balance and chair stands) and cognitive (memory, executive function and processing speed) assessments. General linear models were used to examine mobility-cognition relationships and the moderating effect of age. RESULTS: Cognitive measures were significantly associated with mobility measures (all p < 0.001). Further, age significantly moderated the mobility-cognition relationship, with the strength of the associations generally increasing with age. SIGNIFICANCE: All cognitive measures were related to indices of mobility, suggesting a global association. In our moderation analyses, the mobility-cognition relationship often increased with age. However, the small effect sizes observed suggest that mobility is, in isolation, not a strong correlate of cognitive performance in middle and late-adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».