Clinical Predictors of Extrapyramidal Symptoms Associated With Aripiprazole Augmentation for the Treatment of Late-Life Depression in a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Augmentation with aripiprazole is an effective pharmacotherapy for treatment-resistant late-life depression (LLD). However, aripiprazole can cause extrapyramidal symptoms (EPS) such as akathisia and parkinsonism; these symptoms are distressing and can contribute to treatment discontinuation. We investigated the clinical trajectories and predictors of akathisia and parkinsonism in older patients receiving aripiprazole augmentation for treatment-resistant LLD. METHODS: Between 2009 and 2013, depressed older adults who did not remit with venlafaxine were randomized to aripiprazole or placebo in a 12-week trial. Participants were 60 years or older and met DSM-IV-TR criteria for major depressive episode with at least moderate symptoms. The presence of akathisia and parkinsonism was measured at each visit using the Barnes Akathisia Scale (BAS) and Simpson-Angus Scale (SAS), respectively. In an exploratory analysis, we examined a broad set of potential clinical predictors and correlates: age, sex, ethnicity, weight, medical comorbidity, baseline anxiety severity, depression severity, concomitant medications including rescue medications, and aripiprazole dosage. RESULTS: Twenty-four (26.7%) of 90 participants randomized to aripiprazole and who had akathisia scores available developed akathisia compared to 11 (12.2%) of 90 randomized to placebo. Greater depression severity was the main predictor of treatment-emergent akathisia. Most participants who developed akathisia improved over time, especially with reductions in dosage. Fifteen (16.5%) of 91 participants taking aripiprazole and who had parkinsonism scores available developed parkinsonism, but no clinical predictors or correlates were identified. CONCLUSIONS: Akathisia is a common side effect of aripiprazole, but it is typically mild and responds to dose reduction. Patients with greater baseline depression may warrant closer monitoring for akathisia. More research is needed to understand the course and predictors of treatment-emergent EPS with antipsychotic augmentation for treatment-resistant LLD. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier: NCT00892047.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».