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Enregistrement W2809080815 · doi:10.1063/1.5024237

Nonlinear structures of lower-hybrid waves driven by the ion beam

2018· article· en· W2809080815 sur OpenAlexafffund
Oleksandr Koshkarov, A. I. Smolyakov, Alexander Kapulkin, Yevgeny Raitses, Igor Kaganovich

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsInstabilityGyroradiusNonlinear systemMechanicsPlasmaKink instabilityTwo-stream instabilityClassical mechanicsBeam (structure)WavenumberLinear stabilityEigenvalues and eigenvectorsQuantum mechanicsPlasma instabilityOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lower-hybrid waves can be driven unstable by the transverse ion beam in a partially magnetized plasma of a finite length. This instability mechanism, which relies on the presence of fixed potential boundary conditions, is of particular relevance to axially propagating modes in a Hall effect thruster. The linear and nonlinear regimes of this instability are studied here with numerical simulations. In the linear regime, our results agree with analytical and numerical eigenvalue analysis conducted by Kapulkin and Behar [IEEE Trans. Plasma Sci. 43, 64 (2015)]. It is shown that in nonlinear regimes, the mode saturation results in coherent nonlinear structures. For the aperiodic instability [with Re(ω)=0—odd Pierce zones], the unstable eigen-function saturates into new stationary nonlinear equilibrium. In the case of oscillatory instability [Re(ω)≠0—even Pierce zones], the instability results in the nonlinear oscillating standing wave. It is also shown that finite Larmor radius effects stabilize instability for parameters corresponding to a large number of Pierce zones, and therefore, only few first zones remain relevant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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