BIOIMPEDANCE MARKERS AND TUBERCULOSIS OUTCOME AMONG HIV-INFECTED PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The changes in body composition markers (weight, fat mass, lean mass, and BMI) over time can be associated with TB treatment outcome among HIV-infected patients. The aim of this study was to investigate whether changes in fat mass and lean mass were associated with the treatment response among patients with HIV infection and pulmonary tuberculosis. MATERIALS AND METHODS: This was a prospective cohort study. Data from HIV-infected patients commencing TB therapy were analyzed. This included body weight measurement using bioimpedance equipment at baseline, one month, and two months after starting TB treatment. RESULTS: The study was conducted in 125 patients, 17 patients (13.6%) died during treatment, of which 5 died during the first month of treatment, 4 during the second month and 8 after the second month. The group of patients with good response, increased their weight by 1.3 kg (p <0.001) at the end of the first month of TB treatment and 2.6 kg in the second month (p <0.001), and body fat increase was 1.2 Kg (p <0.001) and 2.3 kg (p <0.001), the first and second month respectively. The group of patients who died had lost 2.1 kg fat mass after the first month (p <0.001) and 3.7 kg in the second month (p <0.001). CONCLUSIONS: Our results show that the weight change during TB treatment (increased fat mass) helps us predict therapeutic response. Weight loss during the first month of starting therapy should be evaluated thoroughly to identify the probable cause of treatment failure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».